国台办：台湾是中国的一部分，何来所谓“自卫权”？ 《麻豆传播媒体网站视频》近期最火热的话题无疑是从科技圈的讨论到全社会的议题这项被不少行业专家认为具有颠覆性的技术自然也会对体育产生影响作为展示科技发展成果的一个“橱窗”体育可以说是最早让人类看到人工智能巨大潜力的领域之一这里不得不先提到棋类运动上世纪九十年代国际象棋特级大师卡斯帕罗夫与尚处AI发展前期的“深蓝”“更深的蓝”两款超级计算机展开鏖战取得一胜一负配合当时一系列人工智能科幻电影的热映引发了人们对未来世界的无限遐想接下来的故事人们就更熟悉了算力达“深蓝”数万倍的“阿尔法狗”（AlphaGo）围棋人工智能在与李世石、柯洁两位围棋界标志性人物的对弈中均取得完胜“阿尔法狗”将围棋带入了新的发展纪元引发了一系列围棋人工智能的问世与迭代如今在国内外围棋网站上“人机大战”的质量颇高爱好者还能借助AI分析胜负从而提升棋力事实上人工智能早已渗透到体育的各个方面大家已经见怪不怪的机器人足球世界杯、机器人竞技格斗等都是人工智能与机器人这一交叉领域的实体化呈现在电竞领域一款人工智能于2018年就已经在《刀塔2》的“五对五团战”中战胜了人类玩家这表明人工智能不仅单兵能力强组队协作也有了重大进展在体育消费与运动健身方面人工智能的渗透度就更高了从兼具娱乐与健身功能的各类体感游戏到“网红”产品智能健身镜再到手机上林林总总纠正动作、分析效果的健身应用都多少带着人工智能元素在人工智能助力体育方面中国在软硬件上都没有掉队不仅“绝艺”等围棋人工智能的水平处于国际前列一些“小而美”的探索也给人惊喜2021年，西安电子科技大学一个“极客”团队开发出一个分析举重运动员技术动作的人工智能创意项目《夺冠》不仅帮助陕西队备战全运会还在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中荣获金奖展现出中国大学生在AI助力体育训练方面的创造力基于体育高度的公开性与竞争性有大量科研力量以此为突破口进而推广到更多行业这让AI对体育圈的深刻影响成为科技改变人类社会面貌的一个缩影面对更多元更高阶的需求人工智能在体育领域的应用持续拓展它对体育圈的影响持续加深而这些年也出现了选手在个别项目的比赛中借助人工智能作弊的情况无论竞技体育还是日常运动如何更合理合规地使用人工智能让科技向上、向美、向善地服务于人类将是在发展中需要持续关注的课题文案：郑昕编辑：高萌部分图片来自网络《麻豆传播媒体网站视频》

　　中新社北京6月12日电 (杨程晨 徐雪莹)就台当局声称可以下令行使“自卫权”，国务院台办发言人陈斌华12日在例行新闻发布会上强调，台湾是中国的一部分，何来所谓“自卫权”？

　　台防务部门负责人日前声称，任何飞航实体未经许可进入12海里“空、海域”，就可以下令行使“自卫权”。陈斌华对此表示，民进党当局妄想给我们捍卫国家主权和领土完整的正义行动“划线设禁”，完全是不自量力。我们严正警告民进党当局不要玩火。胆敢轻举妄动，只会自取灭亡。

　　国防部部长董军在香格里拉对话会期间多次就台湾问题表明严正立场。陈斌华强调，台湾是中国领土不可分割的一部分，历史经纬清晰、法理事实清楚。民进党极力贴靠、配合外部势力，企图通过编造所谓应对“大陆威胁”等虚假叙事，愚弄岛内民众、误导国际视听。

　　“众所周知，‘台独’分裂及外部势力干涉是导致台海兵凶战危的最大祸源。”陈斌华表示，赖清德及民进党当局顽固坚持“台独”立场，挑衅一个中国原则，煽动两岸对立对抗，妄图“倚外谋独”“以武谋独”，严重违背岛内主流民意，严重破坏台海和平稳定，只会给台湾同胞带来深重灾祸。如一意孤行，必将引火烧身、自食恶果。

　　就近期美台军事勾连动作频频，陈斌华回应指，我们坚决反对建交国与中国台湾地区开展任何形式的军事联系，包括向台出售武器。不管是“军售”“军援”还是其他什么名目，都是想把战火引向台湾，用心险恶。我们敦促美方恪守一中原则和中美三个联合公报规定特别是“八·一七”公报规定，停止售台武器，停止武装台湾，停止向“台独”分裂势力发出任何错误信号。

　　台陆委会日前宣称，台湾主流民意肯定赖清德对两岸关系发展的政策主张。陈斌华表示，赖清德“5·20”讲话是一篇彻头彻尾的“台独自白”，引发了岛内各界对未来4年台海形势更加紧张动荡的忧虑。

　　“如果真如陆委会所说，为什么媒体民调显示过半台湾民众对赖清德两岸政策不放心？为什么台义务役逃兵频发、飞行员‘赔钱报退’？为什么岛内工商界反对两岸经贸‘脱钩断链’的诉求不断？为什么希望稳定台海形势、恢复扩大两岸交流的评论、文章在岛内媒体连篇累牍？”陈斌华强调，事实再清楚不过，要和平不要战争、要发展不要衰退、要交流不要分离、要合作不要对抗，是岛内主流民意。赖清德当局自说自话、欲盖弥彰，再次证明其是岛内主流民意的背叛者。

　　他还强调，大陆所有反制措施针对的是“台独”分裂活动和外部势力干涉，绝非针对广大台湾同胞。(完) 【编辑:杨彦宇】

　　效率提升，得益于产线智能化改造。