随着国内政策环境持续优化,虚拟人、人机交互等场景需求旺盛,ChatGPT的核心竞争力在哪里?未来的应用场景如何,AI技术可能会在哪些领域加速落地?王赫表示,从AI的分类看,一类是生成型AI(AIGC),一类是决策型AI。
中新社北京6月2日电 (记者 孙自法 郑莹莹)嫦娥六号着陆器和上升器组合体北京时间6月2日早晨成功着陆在月球背面南极-艾特肯盆地预选着陆区,成功跨过充满挑战的落月难关。记者从中国科学院获悉,这一过程中,中国科学院上海技术物理研究所(上海技物所)研制的激光测距测速敏感器和激光三维成像敏感器表现出色,守护着嫦娥六号轻盈落月背。
中国科学院上海技物所介绍说,自主软着陆的避障技术是国际上深空探测研究的热点和难点,嫦娥六号将实现人类首次月球背面自动采样返回,相比月球正面,月球背面地形更为崎岖,尤其是月球背面的南极-艾特肯盆地区域整体地势较低且撞击坑分布更多,光照和测控更易受到地形遮挡影响,这些因素都给安全落月带来严峻挑战。
该所研制的激光测距测速敏感器、激光三维成像敏感器是嫦娥六号姿态控制(GNC)分系统的重要单机,安装在着陆上升组合体上,在着陆下降段开始工作,持续为着陆导航分系统提供相对于月面的距离、速度信息,以及着陆器的高精度三维图像信息,保证探测器安全可靠着陆。
其中,激光测距测速敏感器为着陆器动力下降和悬停避障提供实时距离和速度信息:激光测距敏感器在主减速发动机点火前开机,首次测量便准确获取了着陆器相对于月面的距离,持续提供高精度测距信息;激光测速敏感器,在着陆器转垂直缓降后首次测量便获得了稳定的多普勒测速数据。
激光三维成像敏感器工作于风险最高的悬停避障阶段,扫描预选着陆区,快速完成三维成像,成像水平分辨率优,测距精度高。导航分系统依据三维点云实时修正预定落点,引导着陆器平移并准确落至安全着陆区。
本次任务中,激光测距测速敏感器在嫦娥六号探测器软着陆过程中表现稳定,全过程数据变化趋势平稳;激光三维成像敏感器保障着陆器落地倾角平稳,为后续取样与返回任务提供了完美的平台姿态,这也再次证明中国具备在月面实现着陆器精确避障能力。(完) 【编辑:胡寒笑】
星展证券和摩根大通证券均在可转债项目有所斩获,分别有1单。。
- 今日热点
- 丽水景宁多措并举正风肃纪守“廉关”
- 套路多多,购房纠纷如何“有效维权”
- 耿爽:军事干涉、强权政治不得人心,历史将对阿富汗给出公正结论
- 万物“耕”新撒播春的希望
- 注意!药品放冰箱存储并非万无一失
- 乌兰察布--内蒙古频道--人民网